홍익대학교 수학교육과
인공지능을
수업에 씁니다.
수학 수업에 인공지능과 공학도구를 어디까지 들일지 정합니다. 교사는 자기 수업안에서 한 부분을 골라 검토하고, 학생은 자기 판단이 틀리는 경우를 찾아냅니다.
8×8 흑백 이미지와 해밍 거리
칸을 누르면 0과 1이 바뀝니다. 오른쪽 행렬과 아래 거리는 그때마다 다시 계산합니다. 기준 숫자 셋 가운데 거리가 가장 가까운 것이 기계의 판단입니다.
켜진 칸 0 / 64
행렬 (0 · 1)
기계는 3으로 판단합니다.
3을 그린 뒤 8과 다른 칸 네 개만 바꾸면 판단이 8로 넘어갑니다.
고등학교 〈인공지능 수학〉 4차시 「해밍 거리」와 서부 영재원 탐구실에서 학생이 하는 계산입니다.
자료
교원연수
수학·인공지능 교원 연수에서 참가 선생님들이 직접 열어 쓰는 자료입니다. 연수별로 주소가 따로 있습니다.
edu.mathed.kr ↗
수학 탐구실
특강·영재원 수업에서 학생이 직접 해 보는 탐구 자료입니다. 행사별로 주소가 따로 있습니다.
lab.mathed.kr ↗
인공지능 수학
고등학교 〈인공지능 수학〉 다섯 차시 실습입니다. 날짜와 무관하게 늘 열려 있습니다.
ai.mathed.kr ↗
수업 기록
2026. 9. 9.수업안 AI 검토실서울신구로초등학교 교사 AI 수학 특강교사
2026. 8. 24.직접 설계하는 회귀학습대전 AI 지식역량 강화 연수 · 심화과정교사
2026. 8. 22.이미지 AI 수학 탐구실 — 픽셀에서 판단까지서울 서부교육청 영재원중학생
2026. 8. 18.~25.AI 기지개 타임 · 팩트체크 박수대전 AI 지식역량 강화 연수 · 기초과정교사
2026. 8. 17.예측과 최적화 — 7일 후 전이평가순창고등학교고등학생
2026. 8. 13.F역량 평가 실습 도우미 — 데이터 디코딩 연습장경북 강사워크숍교사
2026. 8. 10.예측과 최적화 — 본수업순창고등학교고등학생
수업안 AI 검토실
초등 4학년 수학 수업안에서 AI를 쓰는 한 부분만 골라 검토합니다. 프롬프트는 화면에서 복사해 각자 쓰는 AI 도구에 붙여 넣습니다. 마지막 문장은 교사가 씁니다.
작성한 내용은 브라우저에만 남습니다. 서버로 보내지 않고, 회원가입도 없습니다.
지도안 문장 수정
공통 프롬프트
위 분석을 바탕으로 'AI로 소수 문제를 만들고 검산하기' 부분을
실제 수업지도안에 넣을 수 있는 문장으로 수정해 주세요.
학생이 수행하는 행동, AI의 답을 확인하는 방법,
교사가 확인할 학생 결과물이 드러나야 합니다.
원래 수학 학습목표는 바꾸지 마세요.
프롬프트 복사
AI 도구로 돌아가기
AI가 제안한 문장
받은 그대로 붙여 넣으세요.
교사가 고쳐 쓴 문장
우리 학급 기기와 학생 상황에서 할 수 있게 고쳐 주세요.
논문
2026
Oh, S. (2026). Temporal development of preservice mathematics teachers' productive noticing during a semester-long practicum: A FOCUS-alignment trajectory study. Communications of the Korean Mathematical Society, 41(3), 825–843. doi ↗한 학기 교육실습 동안 예비교사의 수업 관찰이 어떻게 달라지는가
Oh, S., Park, J., & Jung, S. (2026). Rubric-based evaluation of tool-augmented LLMs on curriculum-aligned textbook projects. IEEE Access, 14, 97048–97064. doi ↗교과서 프로젝트 과제를 도구 연결형 언어모델이 얼마나 해내는가
오세준, 오유근, & 최훈원. (2026). 학생부교과전형 정량지표의 단계별 기능과 출결 지표의 해석적 활용: A 대학 다캠퍼스 전형자료 분석. 고등교육, 9(1), 333–359.
Oh, S. (2026). Didactic transformation and classroom module for the perceptron: With a focus on the XOR problem. Journal of the Korean Society of Mathematical Education Series B, 33(2), 179–195. doi ↗퍼셉트론을 수업에서 다룰 수 있는 형태로 바꾸기 — XOR 문제를 중심으로수업 모듈 열기 — 인공지능 수학 5차시 「인공신경망」 ↗
오세준, 박준모, & 정선우. (2026). 2022 개정 공통수학 II 교과서 프로젝트형 과제의 분포와 설계 경향: 프로젝트 기반 학습 요소와 공학 도구 활용 중심으로. 교육문화연구, 32(2), 61–79.
이재교, & 오세준. (2026). 2022 개정 〈실용 통계〉 교과서의 통계적 추론 지도 방식 분석: 〈확률과 통계〉 교과서와의 비교를 중심으로. 수학교육 논문집, 40(1), 165–191. doi ↗
오세준, 황명남, 박상균, & 남혁준. (2026). 고등학교 수학 선택과목 최소 성취수준 보장지도를 위한 웹 기반 적응형 시스템 설계: 현장 교사 사용성 평가를 중심으로. 학교수학, 28(1), 77–96. doi ↗
Oh, S., Park, J., & Baek, H. (2026). Performance evaluation of OpenAI's o4-mini on CSAT mathematics: Multimodal reasoning and the reasoning-verification-reanalysis loop. IEEE Access, 14, 16376–16388. doi ↗
Lee, Y. O., Bang, B., Lee, J., & Oh, S. (2026). Personalized auto-grading and feedback system for constructive geometry tasks using large language models on an online math platform. IEEE Access, 14, 17788–17802. doi ↗
오세준, 박정환, 백한결, & 신병철. (2026). 수학 서·논술형 손글씨 이미지 답안에 대한 생성형 AI 자동채점의 특성. 교과교육학연구, 30(1), 32–44. doi ↗
Oh, S. (2026). Developing vibe-coding-based web tools for mathematics instruction and microteaching: Evidence-based analysis of learner participation and understanding by preservice mathematics teachers. The Mathematical Education, 65(1), 43–59. doi ↗
오세준. (2026). 중학교 1학년 수학 교과서의 블록코딩 과제 구현 양상 분석. 수학교육학연구, 36(1), 87–101. doi ↗
2025
오세준, 박준모, & 정선우. (2025). AI 디지털교과서의 AI 추천 문항 분석: 고등학교 공통수학 I '이차방정식과 이차함수' 단원을 중심으로. 한국학교수학회논문집, 28(4), 365–389. doi ↗
오세준, 강일선, 김현나, 박정숙, 변효중, 이재교, 정인옥, 조상현, 채혜남, 최정원, & 하은경. (2025). 고교학점제 수학 선택과목의 최소 성취수준 보장지도 프로그램 개발. 수학교육 논문집, 39(4), 729–763. doi ↗
오세준, 최정원, & 이재교. (2025). 고교학점제 도입에 따른 고등학교 수학 교과 최소 성취수준 보장지도 운영 사례 분석. 수학교육학연구, 35(4), 1109–1138. doi ↗
이경화, 신동조, 박진형, & 오세준. (2025). 〈인공지능 수학〉 퍼셉트론 학습을 위한 AI 기반 시스템의 교육적 효과: 고등학생의 정의적 영역 변화 분석. 교육문제연구, 38(4), 87–116. doi ↗
오세준. (2025). 수학 예비교사의 AI 디지털교과서 활용 협력적 수업 설계 경험과 인식 변화. 수학교육, 64(4), 475–493. doi ↗
Oh, S. (2025). Integration of MATH41 and generative AI in pre-service mathematics teacher education: An empirical study on lesson design competency. IEEE Access, 13, 128959–128973. doi ↗
Oh, S. (2025). Education classes for pre-service teachers using text-video-based AI. Journal of Baltic Science Education, 24(3), 538–551.
Oh, S. (2025). Arduino-based fine particulate matter STEM program: Enhancing problem-solving and collaboration in a post-pandemic blended high school setting. Frontiers in Psychology, 16, Article 1524777. doi ↗
김동환, & 오세준. (2025). 초등학교 저학년을 위한 노벨엔지니어링을 활용한 인공지능 교육 프로그램 개발 및 적용. 학습자중심교과교육연구, 25(5), 137–161.
오세준, 임해미, 김성경, 이용오, 최여선, 김민지, … & 김예진. (2025). 수학 탐구활동과 평가의 연계를 위한 인공지능 기반 공학 도구 개발 연구. 한국학교수학회논문집, 28(1), 47–64.
이재교, & 오세준. (2025). 2015 개정 교육과정과 2022 개정 교육과정의 〈확률과 통계〉 교과서 비교 분석: '통계' 영역을 중심으로. 수학교육, 64(1), 1–19.
오세준. (2025). 〈인공지능 수학〉 프로그램 개발 및 적용. 한국콘텐츠학회논문지, 25(2), 39–46.
최여선, 김예진, 김민지, & 오세준. (2025). 수학 탐구 과제의 협력적 설계 과정에서 나타나는 두 교사의 노티싱 분석: 블록코딩을 이용한 '이차방정식 활용' 과제를 중심으로. 수학교육, 64(2), 65–87.
Oh, S. (2025). Evaluating mathematical problem-solving abilities of generative AI models: Performance analysis of o1-preview and gpt-4o using the Korean College Scholastic Ability Test. IEEE Access, 13, 1227–1235. doi ↗
2024
권오남, 신병철, & 오세준. (2024). 생성형 인공지능의 수학적 성능 및 추론 과정 분석: 대학수학능력시험을 중심으로. 한국학교수학회논문집, 27(4), 617–638. doi ↗
오세준. (2024). 수학적 모델링 관점에서의 고등학교 수학교과서 정보처리 역량 과제 분석. 수학교육 논문집, 38(3), 401–423.
오세준, 윤정은, 정유진, 조윤주, 심효섭, & 권오남. (2024). 생성형 인공지능의 수학 문제 풀이에 대한 성능 분석: ChatGPT 4, Claude 3 Opus, Gemini Advanced를 중심으로. 수학교육, 63(3), 549–571.
오세준. (2024). 고등학교 수학 교과서의 공학 도구 활용 현황 분석. 수학교육 논문집, 38(2), 263–286.
2023
오세준. (2023). 수학 문제 해결에서 효과적인 ChatGPT의 프롬프트 고찰: 이차방정식과 이차함수를 중심으로. 수학교육논문집, 37(3), 545–567.
오세준. (2023). 설명가능한 인공지능을 활용한 수학교육 연구의 영향력 분석. 수학교육, 62(3), 435–455.
권오남, 오세준, 윤정은, 이경원, 신병철, & 정원. (2023). ChatGPT의 수학적 성능 분석: 국가수준 학업성취도 평가 및 대학수학능력시험 수학 문제 풀이를 중심으로. 수학교육 논문집, 37(2), 233–256.한국수학교육학회 우수논문상 (2026.04)
오세준. (2023). 고등학교 기하 수업의 교수·학습 자료 개발: 과정 중심 평가를 중심으로. 학습자중심교과교육연구, 23(10), 727–746.
오세준. (2023). 수학적 모델링 관점에서 바라본 고등학교 〈정보〉 교과서의 모델링 과제 분석. 학습자중심교과교육연구, 23(8), 457–471.
오세준, & 권오남. (2023). 기계학습과 네트워크를 이용한 수학교육 연구의 영향력 판별 프로그램 개발. 수학교육 논문집, 37(1), 21–45.
2022
오세준, & 조아라. (2022). 고등학교 블렌디드 러닝 기반의 데이터를 활용한 주제토론 STEAM 프로그램 개발. 학습자중심교과교육연구, 22(21), 209–229.
이화영, 고호경, 박지현, 오세준, & 임미인. (2022). 학생의 정의적 성취 신장을 위한 수학교육 개선 방향 탐색. 수학교육, 61(4), 631–651.
2021
권오남, 이경원, 오세준, & 박정숙. (2021). 〈인공지능 수학〉 교과서의 '관련 학습 요소' 반영 내용 분석. 수학교육 논문집, 35(4), 445–473.
연구 과제
진행 중
수학공학도구 활용 교육 자료 개발 연구초·중·고 수학 공학도구 활용 수업 자료 60종 개발2026.07 – 2026.12 · 한국과학창의재단 · 연구책임자
2022 개정 교육과정 중·고등학교 수학 검정 교과서의 개념 연결성과 공학도구 활용 분석: 지식 그래프 기반 접근2026.06 – 2026.11 · 한국교과서연구재단 · 연구책임자
인공지능 기반 고성장 딥테크 스타트업 발굴 및 초기 성장 가능성 예측 모델 연구2026.03 – 2026.11 · 한국과학기술정보연구원 · 연구책임자
멀티모달 LLM 기반 K-12 STEAM 탐구활동 '추론-오류 그래프' 자동평가·피드백 시스템 개발2026.03 – 2027.02 · 한국연구재단 · 연구책임자
AI 통합환경에서의 수학적 역량 교육 방안 연구2026.03 – 2027.02 · 교육부 인문사회기초연구사업 / 서울대학교 · 공동연구원
인공지능시대 도래에 따른 교육과정 구성 방향 탐색 연구2025.12 – 2026.07 · 국가교육위원회 / 한국외국어대학교 연구산학협력단 · 공동연구원
종료
2022 개정 교육과정과 정량평가에 기반한 교과전형 개선 연구2025.08 – 2026.02 · 교육부(한국대학교육협의회) / 홍익대학교 입학관리본부 · 공동연구원
고등학교 수학 선택과목 안착 지원 프로그램 개발2025.06 – 2025.12 · 한국과학창의재단 · 연구책임자
정부 기술사업화 지원사업 성과의 글로벌 수준 분석을 위한 글로벌 기업·제품·기술 데이터 구축2025.06 – 2025.11 · 한국과학기술정보연구원 · 연구책임자
2025 디지털 기반 학생 맞춤교육 연구학교 운영 백서 발간2025.05 – 2025.12 · 서울특별시교육청 / 고려대학교 · 공동연구원
2022 개정 교육과정에 따른 고등학교 선택 과목 성취 수준 개발(수학과)2024.09 – 2025.02 · 한국교육과정평가원 · 공동연구원
(바이오헬스혁신융대학 정책연구) 바이오헬스를 위한 고교 연계 수학적 모델링 교수모형 개발2024.06 – 2024.11 · 한국연구재단 · 연구책임자
탐구활동-평가 일체형 공학 도구 모델 및 프로토타입 개발 연구2024.06 – 2024.12 · 한국과학창의재단 · 연구책임자
학교현장실습학기제 제도화 방안 연구2024.07 – 2024.11 · 한국교육개발원 · 공동연구원
2024년 디지털 기반 교육혁신 연구학교 운영 백서 발간 용역2024.06 – 2024.12 · 서울특별시교육청 / 고려대학교 · 공동연구원
2022 개정 교육과정에 따른 고등학교 공통수학 평가기준 개발 연구2023.11 – 2024.06 · 한국교육과정평가원 · 공동연구원
2021년 STEAM 교사연구회 운영2021.04 – 2021.11 · 한국과학창의재단 · 연구책임자
저서·교과서
2025 · 지학사 고등학교 교과서
공통수학 · 대수 · 미적분 I · 미적분 II · 확률과 통계공통수학·대수·미적분 I·확률과 통계는 교사용 지도서 포함 — 모두 9권
그 밖
나의 첫 AI 수학 — 인공지능 문해력을 키우는 쓸모 있는 수학 이야기맘에드림, 302p2023
인공지능 속 수학 원리 탐구 활동권달현, 서건욱, 오세준 외 · 한국과학창의재단2022
고등학교 인공지능 수학홍진곤, 박정숙, 설정수, 오세준, 박민규, 박성훈 · 천재교과서2021
십대들을 위한 좀 만만한 수학책 — 어쩌다 마주친 재미있는 수학 이야기맘에드림, 225p2021
학생의 수학 정의적 성취 향상 방안 연구이화영, 김혜미, 고호경, 박지현, 임미인, 탁병주, 황지현, 오세준, 이승은 · 한국과학창의재단2021
수상
한국수학교육학회 우수논문상「ChatGPT의 수학적 성능 분석: 국가수준 학업성취도 평가 및 대학수학능력시험 수학 문제 풀이를 중심으로」 (권오남, 오세준, 윤정은, 이경원, 신병철, & 정원, 2023)2026.04
이화학당 표창10년 근속 및 학교 발전 기여2020.05
통계청 표창제19회 전국학생통계활용대회 금상 팀 지도교사2017.09
학회 발표
목록을 준비하고 있습니다.
공동연구진 및 전문가 자문진 전용
공동연구진과 전문가 자문진만 쓰는 시스템입니다. 어떤 시스템인지만 적어 둡니다. 계정과 링크는 연구책임자가 따로 보냅니다.
연구 코딩 플랫폼
질적 자료 코딩 도구입니다. 프로그래밍과는 관계없습니다. 코더가 코드북에 따라 독립적으로 블라인드 판정하고, 일치도를 계산한 뒤 합의합니다.
승인된 계정만 들어갑니다
집필진·검토진 허브
집필진 12명이 쓰는 수업 자료 60종의 원고 진행과 검토 상황을 관리합니다.
개인 링크로만 입장 · 주소 비공개
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